verplegingswetenschap
Onderzoek | De academische werkplaats
Continu de verpleegkundige zorg verbeteren en vernieuwen. Dat doen onder meer (student)verpleegkundigen, (verpleegkundig) onderzoekers, patiënten en opleiders in de academische werkplaats in het UMC Utrecht. Dit artikel beschrijft het proces van opzet tot evaluatie en borging van de AWP.
De meetlat | Medisch-ethisch
De Wet Medisch-wetenschappelijk onderzoek met mensen beschermt proefpersonen tegen de risico’s en bezwaren van wetenschappelijk onderzoek.
Onderzoek | Betrouwbaar bloeddruk meten
Kan een 5mm dikke mouw de systolische bloeddruk beïnvloeden? Premasterstudenten Verplegingswetenschap onderzochten het effect van kleding op bloeddrukmetingen.
Opinie | Hoofdzaak in populistische tijden
In TvZ 5 van 2024 vraagt Sabine Uitslag zich af of we niet doorschieten in de verwetenschappelijking van het beroep.
TvZ-dossier Toekomst verpleegkunde
Waarom zouden er verpleegkundigen moeten zijn in de moderne tijd? Dat is de kernvraag in het nieuwe TvZ-dossier. ‘We ontkomen er niet aan om uiteindelijk een toekomstbestendig antwoord te formuleren dat de volledige bestaanswaarde van de verpleegkunde inzichtelijk maakt’, concludeert Wolter Paans.
De meetlat | ZonMw-subsidie
We nemen je stap voor stap mee in het subsidieproces bij ZonMw. Zodat je jouw ideeën om bij te dragen aan de toekomst van verpleegkundige zorg kunt omzetten in een subsidieaanvraag.
De meetlat | Datamanagement in onderzoek
Datamanagement in onderzoek omvat het correct en verantwoordelijk verzamelen, opslaan, verwerken, archiveren en delen van onderzoeksdata.
Een actueel promotieonderzoek uitgelicht | Symptoomlast bij oncologiepatiënt
Bespreking van het proefschrift van José Koldenhof over symptoomlast bij oncologiepatiënt.
Rijke oogst aan proefschriften
De academisering van de verpleegkunde in Nederland is goed zichtbaar in de sterke groei van het aantal proefschriften van verpleegkundigen en verpleegkundig specialisten tijdens de afgelopen 25 jaar.
De meetlat | Datascreening
Dit artikel verduidelijkt de eerste stappen van datascreening. Bij deze methode is veel informatie te verkrijgen door simpelweg de data goed te bekijken en deze, waar mogelijk, te visualiseren.
